Organisation und Team

Organigramm des IFDT

Die Organisationsstruktur des Instituts für Digitale Technologien orientiert sich an der Zweckbindung der Satzung. Sie bildet die organisatorische Grundlage für optimale Forschung und wissenschaftliches Arbeiten. Das IFDT strebt eine breite und branchenübergreifende anwendungsorientierte Forschungsarbeit zu Digitalen Technologien an. Dafür gliedert das Institut die Forschungsbereiche in weitestgehend überschneidungsfreie Teilinstitute. Ein Teilinstitut wird durch einen Institutsdirektor wissenschaftlich, organisatorisch und finanziell geleitet. Das Institut für Digitale Technolgien bietet Wissenschaftler:innen Rahmenbedingungen für Forschung zu speziellen Themen und allgemein für die gute wissenschaftliche Arbeit. Wissenschaftler:innen arbeiten als Associated Researcher als angestellte Mitarbeiter:innen oder Gastwissenschafler:innen in den Projekten und Teilinstituten. Das Institut wird von mindestens einem bestellten Geschäftsführer geleitet. Aufgaben der Institutsleitung können in Stabsstellen delegiert werden. Wissenschaflter:innen können als ordentliche Mitglieder dem Scientific Membership Programm des IFDT beitreten. Gemeinsam beraten die Mitglieder über Projekte und Veranstaltungen zur Förderung des Institutsgedanken. Dabei bilden alle Mitglieder ein stabiles Netzwerk, das Wissen über Digitale Technologien aus der Gesellschaft, der Politik, der Industrie, Bildungseinrichtungen und dem Gesundheitswesen verknüpft. Zur Förderung der Wissenschaft und Forschung besteht die Möglichkeit für Unternehmen, mit dem Institut über das Business Membership Program/LESSIE Netwerk zusammenzuarbeiten. Mit Blick auf die anwendungsnahe Forschung und der staatlichen Bemühungen zur Förderung des Mittelstands, ist die Anbindung von Unternehmen ein wichtiger Bezug, Forschung und Forschungsergebnisse auf die Praxis auszurichten und zu transferieren.

Institutsleitung

Christine Pohl
Christine PohlGeschäftsführerin
Frau Christine Pohl ist geprüfte Bilanzbuchhalterin, erfahrene Kauffrau und leitet seit 2018 als Geschäftsführerin das Institut für Digitale Technologien.

Die Leitung des Instituts unterstützt die Institutsdirektoren beim Aufbau, bei der Strukturförderung und bei der wissenschaftlichen Forschung im jeweiligen Teilinstitut. Als Organ der Gesellschaft vertritt die Institutsleitung über die im Handelsregister eingetragene Geschäftsführung das Institut gegenüber Dritten. Die Institutsleitung leitet das Institut nach den Maßgaben geltender Gesetze und der Institutsordnung als ordentliche Kauffrau.

Teilinstitut: Adaptive Information & Knowledge Engineering

Prof. Dr. Thomas Riechert
Prof. Dr. Thomas RiechertInstitutsdirektor
Prof. Dr. Thomas Riechert ist Professor für Informationssysteme und Datenmanagement an der Hochschule für Technik Wirtschaft und Kultur (HTWK) in Leipzig und seit 2018 Institutsdirektor für Adaptive Information & Knowledge Engineering am Institut für Digitale Technologien (IFDT) Leipzig.

Forschungs- und Arbeitgegenstand im Teilinstitut Adaptive Information & Knowledge Engineering ist der Umgang mit Informationen und Daten in der digitalisierten Welt. Der sichere, effiziente und kostengünstige Umgang mit Daten sowie deren Erfassenung, Speicherung und Nutzung ist als essentiell für jede Form der Digitalisierung anzusehen. Entsprechend beschäftigen sich die Forscher:innen im Teilinstitut mit Informationssystemen in betrieblichen und privaten Anwendungskontexten, der digitalen Wissensrepräsentation und dem Datenmangement. Ein besonderer Fokus der Arbeit des Teilinstituts liegt in der Wissensaufbereitung im Sinne eines Knowledge Engineerings zur Erfassung und Sturkturierung von explizitem und implizitem Wissen. Um strukturierte Daten einfacher austauschbar und verwertbar zu machen, liegt einer weiterer Schwerpunkt der Arbeiten in der Gestaltung der Strukturen des Semantic Web und der Nutzung von Linked Data.

Teilinstitut: Artificial Intelligence

Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga NgomoInstitutsdirektor
Prof. Dr. Ngonga ist Professor für Data Science an der Universität Paderborn und seit 2022 Institutsdirektor für Artificial Intelligence am Institut für Digitale Technologien (IFDT) Leipzig.

Das Teilinstitut Artificial Intelligence beschäftigt sich damit, wie Aspekte menschlichen Denkens und Handelns mit Computern nachgebildet werden können. Die Automatisierung intelligenten Verhaltens und das Maschinenlernen sind dabei wichtige Arbeits- und Forschungsgegenstände. Das Ziel ist es, Algorithmen zu entwicklen, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme lösen. Dazu beschäftigt sich das Teilinstitut mit Methoden, Algorithmen, und Anwendungen für die Extraktion, Integration, Speicherung, Abfrage und Nutzung von Daten im Sinne der Wissensrepräsentation und der Analyse und Verknüpfung selbiger für die Ermittlung von Zusammenhängen, Rückschlüssen nd Vorhersagen für das automatisierte Handeln.

Teilinstitut: Digital Humanities

Prof. Dr. Gregory Ralph Crane
Prof. Dr. Gregory Ralph CraneInstitutsdirektor
Prof. Dr .Gregory Ralph Crane ist Professor für Digital Humanitis an der Universität Leipzig und Professor and Winnick Family Chair in Technology and Entrepreneurship an der Tufts University. Er leitet seit 2018 als Institutsdirektor das Teilinstitut Digital Humanities am Institut für Digitale Technologien (IFDT) Leipzig.

Das interdisziplinäre Fach der Digital Humanities bringt Verfahren der Informatik mit Fragestellungen der Geistes- und Kulturwissenschaften zusammen. Artefakte menschlicher Gesellschaft, Kultur, Sprache und Geschichte digital zu erfassen, zu analysieren und darzustellen, um Wissen neu zu vernetzen und zu vermitteln, ist ein zentrales Anliegen.

Das Teilinstitut Digital Humanities am IFDT sieht in der Nutzung von Digitalen Technologien eine Chance für die Förderung des Dialoges zwischen den Kulturen. Mit den Erkenntnissen der Geisteswissenschaften und einer Neubewertung und Neuauswertung von Quellen durch den Einsatz moderner Informationstechnologien, wird ein besseres Verständnis der Vergangenheit ermöglicht. Die Philologie, die überlieferte schriftliche Quellen nutzt, um die Vergangenheit so tief und breit wie möglich zu verstehen, ist für diese Aufgaben von zentraler Bedeutung. Um das größere Anliegen voranzutreiben, konzentriert sich das Teilinstitut darauf, klassische und historische Schriften und Texte in neuer Form zugänglich zu machen.

Teilinstitut: Digitale Dienstleistungssysteme

Prof. Dr. Kyrill Meyer
Prof. Dr. Kyrill MeyerInstitutsdirektor
Prof. Dr. Kyrill Meyer ist Professor für Smart Service Systems an der Hochschule Mittweida und seit 2022 Institutsdirektor für Digitale Dienstleistungssysteme am Institut für Digitale Technologien (IFDT) Leipzig.

Im Teilinstitut Digitale Dienstleistungssyteme arbeiten die Forscher:innen schwerpunktmäßig an der Gestaltung von digitalen Lebens- und Arbeitswelten durch sogenannte Smart Services. Diese ermöglichen innovative Geschäftsmodelle auf Basis datengetriebener Wertschöpfung und vernetzter Produkte im Internet der Dinge. Beispiele dafür sind Carsharing, Gesundheits- und Fitnessapps, Betreibermodelle für Industriemaschinen sowie der Handel von dezentral erzeugter regenerativer Energie. Im Teilinstitut werden Modelle und Methoden für die systematische Entwicklung dieser Leistungsangebote untersucht. Ein Fokus der Arbeit liegt in der Zusammenarbeit mit Unternehmen der Region, um die für Smart Services notwendigen Vorraussetzung der Digitalisierung gemeinsam zu erarbeiten und systematisch Anwendungspotentiale zu erschließen.

Teilinstitut: Medical Data Collection & Analytics

Prof. Dr. Toralf Kirsten
Prof. Dr. Toralf KirstenInstitutsdirektor
Prof. Dr. Toralf Kirsten ist Professor für Medical Data Science an der Universität Leipzig und dem Universitätsklinikum Leipzig. Er leitet seit 2018 als Institutsdirektor das Teilinstitut Medical Data Collection and Analytics am Institut für Digitale Technologien (IFDT) Leipzig.

Am Teilinstitut Medical Data Collection & Analytics (MDCA) forschen und arbeiten Wissenschaftler:innen an der Schnittstelle von Informatik und Medizin. Unter Leitung von Prof. Kirsten werden in Forschungs- und Entwicklungsprojekten Instrumente für die verbesserte Prävention, Diagnose und Therapie von Krankheiten entwickelt und Systeme konzipiert, um Versorgungsstrukturen auszubauen, auszuwerten und zu digitalisieren. Dabei liegt ein Fokus auf der Erfassung, Strukturierung und Auswertung von Versorgungsdaten sowie im Einsatz von analytischen und lernenden Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Diese Mechanismen helfen bei der Erhebung und Verarbeitung von medizinischen Daten, der Modernisierung und Digitalisierung in der Gesundheitsversorgung sowie in der Gestaltung geeigneter Diagnose-, Therapie- und Medizintechnikverfahren.

Research Associates

Sebastian Berakdar
Sebastian BerakdarGrant Writer
Tobias Dehne
Tobias DehneAssociated Researcher
Dr. Jörg Härtwig
Dr. Jörg HärtwigAssociated Researcher
Markus Hein
Markus HeinAssociated Researcher
Stefanie Jaeger
Stefanie JaegerAssociated Researcher
Dr. Stefan Kühne
Dr. Stefan KühneAssociated Researcher
Cornelia Meyer-Glatz
Cornelia Meyer-GlatzAssociated Researcher
Dr. Benedikt Neuroth
Dr. Benedikt NeurothAssociated Researcher
Christine Sauter
Christine SauterAssociated Researcher
Fabienne Tissot
Fabienne TissotGrant Writer