Im September 2024 begannen die Vorbereitungen für drei Pilotprojekte zum Thema Datenintelligenz in der Berufsausbildung, an denen Auszubildende, Berufsschullehrkräfte und betriebliche Ausbilder teilnahmen. Jedes Pilotprojekt fand in einem anderen Umfeld mit unterschiedlichen Themen statt: im Baskenland wurde das Projekt in einem klassischen Berufsschulkontext durchgeführt, in Leipzig einmal in einem akademischen Ausbildungsumfeld und ein weiteres Projekt fand direkt in einem Betrieb statt. Alle drei Piloten nutzen das im Baskenland bereits tradierte Lehr-Lern-Format des „Challenge-based Learning (CBL)“, eine Praxis, die die Schüler:innen und Auszubildenden mit einem Problem oder einer Aufgabe konfrontiert, für das sie in der Gruppe gemeinsam eine Lösung bzw. Antwort vorwiegend selbstgesteuert erarbeiten sollen. Dieses Format fördert Eigeninitiative, kreatives Denken, motivierte Lösungsfindung, ebenso wie das Arbeiten im Team und das Management von Arbeitsabläufen. Das baskische Pilotprojekt nahm sich die Aufgabe zum Thema herauszufinden, ob es zwischen einem gesunden Frühstück und der Lernleistung einen
nachweisbaren Zusammenhang gibt. Die Auszubildenden lernten den Umgang mit Daten, übten Datenmanagement, erhielten ein Verständnis von Big Data Konzepte und arbeiteten aktiv mit der Visualisierung von Big Data. An der Universität Leipzig erhielten Auszubildende des Universitätsrechenzentrum (URZ) die Aufgabe (Challenge), Trainingsmaterial für den Service Chatbot des URZ zu erstellen. Gemeinsam mit den Ausbildern und Mitarbeitern des Rechenzentrum sollten sie dafür KI Chatbots nutzen. Ziel war es, die Auszubildenden für Gefahren & Potentiale künftiger KI Anwendungen, die ihnen in ihrer Laufbahn und Berufsalltag begegnen werden, zu sensibilisieren. Zu guter Letzt fand dann noch ein Pilotprojekt in einem Leipziger Betrieb statt, mit Auszubildenden, deren betrieblichen Ausbildern und Dozenten statt. Auch hier ging es um die Sensibilisierung für den Einsatz von KI in die betriebliche Praxis mit einer Einführung in den Umgang mit Chatbox-Tools.
Durch die Veröffentlichung von Open AI in der Anfangsphase des BeDaLa-Projektes, hat der Blick auf Datenintelligenz als Teil beruflicher Ausbildung an neuer Prägnanz gewonnen und im Laufe der letzten 12 Monate ist durch all Berufs- und Schulsparten die Erkenntnis gewachsen, dass die Arbeit mit KI unerlässlich ist und ein verantwortungsvoller und kontrollierter Umgang ein Basiswissen um KI und Daten voraussetzt. Die Piloten wurde gleichermaßen von den Betriebsangehörigen, Ausbildern und Auszubildenden sehr begrüßt. Fortsetzungen sind in Planung.

In September 2024, we started preparations for three pilot projects on the topic of data intelligence in vocational training. The pilots were to include trainees, vocational schoolteachers and company trainers. Each pilot project took place in a different environment with different topics: in the Basque
Country the project was carried out in a classic vocational school context, in Leipzig once in an academic training environment and another project took place directly in an enterprise. All three pilots use the “Challenge-based Learning (CBL)” teaching-learning method that is already a standard
practice in the Basque Country, which requires students and trainees to work in teams to solve a problem or task (= challenge) in an independent and responsible manner. This format promotes initiative, creative thinking, motivates solution finding, as well as working in a team and managing
work processes. The Basque pilot project set out to determine whether there is evidence to prove a connection between a healthy breakfast and good learning performance. The trainees learned how to handle data, practiced data management, gained an understanding of big data concepts and
actively worked with the visualisation of big data. At the University of Leipzig, trainees from the University Computing Center (URZ) were given the task (challenge) of creating training material forthe URZ’s chatbot service. The trainees were to use AI chatbots for this purpose and work together
with trainers and employees from the URZ. The aim was to sensitise the trainees to the dangers and potential of future AI applications that they will encounter in their careers and everyday working life. Last but not least, a pilot project took place in a Leipzig enterprise with trainees, their company
trainers and university lecturers. This was also about raising understanding of the potential of using AI in the everyday processes of the enterprise with an introduction to using chatbox tools. With the publication of Open AI during the initial phase of the BeDaLa project, data intelligence as part of
professional training has gained new significance and over the last 12 months the understanding has grown across all professional and school sectors that working with AI is essential and that responsible and controlled handling of this technology requires a basic knowledge of AI and data. The pilots were warmly welcomed by company employees, trainers and trainees alike. Sequels are in planning stage.