Neues Verbundprojekt am IFDT

Das Institut für Digitale Technologien (IFDT) freut sich, den offiziellen Startschuss für das innovative Forschungsprojekt LEARN2RAG bekanntzugeben. In einer Zeit, in der die effiziente Nutzung von Daten für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen in Sachsen und darüber hinaus von entscheidender Bedeutung ist, setzt LEARN2RAG genau hier an. Ziel des Projekts ist es, die praktischen Mehrwerte der Retrieval-Augmented Generation (RAG) durch innovative Ansätze der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) für den Mittelstand zu erschließen und damit eine Revolution in der Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) anzustoßen.

Die Motivation für LEARN2RAG ist klar: Viele Unternehmen stehen bei der Implementierung von KI-Lösungen vor erheblichen Herausforderungen. Unzureichende Trainingsdaten und hohe Implementierungskosten sind nur einige der Hürden. LEARN2RAG begegnet diesen Problemen mit einem zukunftsweisenden Ansatz. Wir entwickeln eine dateneffiziente und automatisierte Lösung zur Erstellung und Bereitstellung von unternehmensspezifischen RAG-Pipelines. Diese Pipelines ermöglichen es Organisationen, qualitativ hochwertige, aktuelle und vor allem erklärbare Antworten aus ihren eigenen Datenbeständen zu generieren – und das ohne die Notwendigkeit umfangreicher KI-Expertise im eigenen Haus.

Was genau ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Für diejenigen, die mit dem Begriff noch nicht vertraut sind: RAG ist ein hochmoderner Ansatz in der KI, der die Stärken großer Sprachmodelle (LLMs) mit externen Datenquellen vereint. Anstatt sich ausschließlich auf vortrainierte Informationen zu verlassen, integriert RAG relevante Informationen aus spezifischen Datenbanken oder Dokumenten, um kontextbezogene und aktuelle Antworten zu liefern. Dies ist ein entscheidender Vorteil gegenüber herkömmlichen Ansätzen, insbesondere im Umgang mit unternehmensspezifischen Daten.

Die Herausforderungen ohne RAG:

Viele Unternehmen kämpfen mit den Folgen der digitalen Transformation:

• Datenüberlastung: Die schiere Menge an verfügbaren Daten wird zunehmend unübersichtlich.
• Ineffiziente Informationsverarbeitung: Das Auffinden relevanter Informationen in großen Datenmengen ist zeitaufwendig und ineffizient.
• Unstrukturierte Inhalte: Ein Großteil der wertvollen Unternehmensinformationen liegt in unstrukturierter Form vor und ist schwer zugänglich.

Die vielversprechenden Vorteile von RAG:

LEARN2RAG zielt darauf ab, diese Herausforderungen in Chancen zu verwandeln. Wir sind überzeugt, dass RAG folgende entscheidende Vorteile bietet:

• Verbesserte Informationsgewinnung: Relevante Informationen können schnell und präzise gefunden werden.
• Effizientere Prozesse: Arbeitsabläufe werden durch den schnellen Zugriff auf benötigte Informationen optimiert.
• Datenbasierte Entscheidungsfindung: Fundierte Entscheidungen können auf Basis valider und aktueller Daten getroffen werden.

Die Ziele des Projekts und das Vorgehen des IFDT:

Im Rahmen von LEARN2RAG verfolgen wir ambitionierte Ziele:

• Entwicklung und Evaluierung eines überwachten maschinellen Lernverfahrens: Dieses Verfahren soll die automatische Generierung von RAG-Pipelines ermöglichen, die exakt auf die individuellen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind.
• Ermöglichung des Zugangs zu generativen KI-Technologien: Unser Ziel ist es, mindestens 1500 Unternehmen, insbesondere KMUs ohne eigene KI-Abteilung, den Zugang zu diesen zukunftsweisenden Technologien zu ermöglichen.
• Bereitstellung einer Open-Source-Plattform: Wir werden eine frei zugängliche Plattform entwickeln, die es Unternehmen erlaubt, die Vorteile von RAG schnell und kosteneffektiv zu nutzen.

Unser methodisches Vorgehen ist klar strukturiert und reicht von der grundlegenden Forschung über die praktische Entwicklung bis hin zur breiten Anwendung. Wir setzen auf interaktive Workshops, informative Webinare und die Bereitstellung von Open-Source-Ressourcen, um sicherzustellen, dass die Projektergebnisse nachhaltig wirken und breit genutzt werden können. Unser Ziel ist es nicht nur, die Effizienz in den Unternehmen zu steigern, sondern auch die Wettbewerbsfähigkeit des Standorts Sachsen und Deutschlands im globalen Kontext zu stärken. Dazu nutzen wir inbesondere auch unsere Möglichkeiten im Rahmen des LESSIE-Netzwerkes, welches assoziiert im Vorhaben mitwirkt.

Ein starkes Konsortium für den Erfolg:

LEARN2RAG wird mit einem Gesamtvolumen von über 3 Millionen Euro gefördert und von einem starken Konsortium führender Institutionen getragen. Neben dem IFDT sind die Universität Paderborn, das Fraunhofer IEM, die USU GmbH und der DRK-Landesverband Rheinland-Pfalz e.V. wichtige Partner in diesem zukunftsweisenden Projekt. Gemeinsam werden wir unser Know-how und unsere Expertise einbringen, um über 1500 Unternehmen zu befähigen, das volle Potenzial von RAG zu erschließen und diese Technologie erfolgreich in ihre bestehenden Systeme zu integrieren.

Das IFDT ist stolz darauf, Teil dieses wichtigen Projekts zu sein und einen Beitrag zur digitalen Transformation des Mittelstands leisten zu können. Wir freuen uns auf die kommenden Jahre und die vielversprechenden Ergebnisse von LEARN2RAG! Bleiben Sie dran für weitere Updates und Einblicke in unsere Arbeit.